近日，七星测试在合肥市公路巡检项目中落地“低空无人机+智能检测车”空地协同智慧巡检模式，以数智技术赋能交通基础设施巡检提质增效。目前，该模式已在肥西县两条道路率先启动试点，正式将低空无人机技术融入道路桥梁常态化巡检作业，为地方公路智慧管养注入新动能。

空中精准巡查，破解复杂点位巡检难题

　　桥梁下部结构遮挡、高墩支座可视性差、高危部位难以近距离核查，是道路桥梁巡检工作中长期存在的技术难题。针对这些巡检盲区和薄弱环节，项目团队创新采用无人机“粗飞+精飞”组合作业模式，实现全方位、无死角精细化排查。

　　作业过程中，无人机首先通过全域常态化飞行，构建道路桥梁表观三维立体模型，快速摸排整体工况、精准锁定疑似病害区域；随后针对桥梁支座、高墩、隐蔽接缝等关键部位，开展多角度环绕飞行、近距离高清拍摄，逐项核验核心结构影像资料，彻底打破传统巡检的空间局限。以往人工难以抵达、肉眼难以看清的隐蔽部位、高空高危区域，如今通过低空航拍视角实现清晰可视、精准可控，大幅提升复杂结构病害排查的完整性与精准度。

地面智能采集，构建全域高效巡检体系

　　与空中无人机巡检同步，智能检测车按照标准化作业路线开展地面全域巡检，形成“空中立体排查、地面精细采集”的联动作业格局。车载智能检测系统可同步完成路况影像、路面参数、环境信息等多源数据的快速采集、实时分析与初步梳理，形成标准化、可溯源的地面巡检台账。

　　同时，智能检测车充当现场移动数据作业节点，实现巡检数据就地整理、实时回传，有效缩短数据流转周期。无人机空中平台与智能检测车地面平台各司其职、互补增效，依托统一的作业规范、数据标准实现双向数据互通、信息联动，成功搭建起“空地一体、上下协同、全域覆盖”的立体化智慧巡检体系，全面提升公路巡检的覆盖面和作业效率。

AI赋能闭环管理，筑牢巡检质量安全底线

　　智慧巡检的核心优势，不仅在于高效的影像与数据采集能力，更在于构建“采集-传输-分析-复核-归档”的全链条数据价值闭环。在数据采集环节，设备同步回传影像资料、精准定位、时间轨迹等全维度数据，实现巡检全过程可追溯、可核验；在数据处理环节，创新推行“AI智能算法初筛+专业技术人员复核”双层校验机制，大幅提升筛查效率、降低人工成本，同时通过专业人员人工复核校准，严把数据质量关口，双重保障让病害识别结果更加精准、专业、可靠。

　　同时，项目始终严守安全生产与数据安全双重底线，作业前规范完成空域申请、电子围栏布设等准备工作；飞行作业中严格执行设备起飞前检查、全过程安全管控机制，统筹做好人员、设备、道路交通等多维度安全防护；数据管理上，采用加密传输、分级权限、定期备份的管理制度，全方位筑牢数据安全屏障，保障巡检作业安全规范、数据信息安全可控。

深化试点应用，助力交通管养数智化转型

　　目前，“低空无人机+智能检测车”空地协同巡检两大作业平台已全面搭建完成，作业流程日趋成熟、运行模式稳定高效，试点工作取得阶段性成效。

　　下一步，七星测试将系统总结试点经验，持续优化技术体系与作业流程，推动多源巡检数据平台深度融合、互联互通，迭代升级车载与无人机协同作业模式，积极探索“边走边飞、动态联动”的新型巡检形态。通过持续的技术创新与模式优化，不断提升公路巡检的数字化、智能化、精细化水平，为交通基础设施智慧管养、安全高效运维提供更加优质高效的技术解决方案。

技术人员操控道路巡检驾驶舱

智能检测车地面巡检

低空无人机巡检平台——飞行监控台实时画面

道路巡检驾驶舱——智能检测车工作平台

路面异常情况智能识别

低空无人机巡检平台数据自动处理——病害智能标注与人工复核