近日，由《人民交通》杂志社组织的“AI赋能交通运输实践案例”征集活动评选结果正式揭晓。七星测试申报的2个项目成功入选，覆盖路面病害检测、隧道表观病害识别等交通工程质量检测关键场景。

　　路面病害双模态数据融合治理与智能检测新范式：图像可用率超95%

　　该项目以路表病害图像与隐蔽病害三维雷达数据为核心数据底座，打通“采集-清洗-标注-融合-建模-应用”全链条，将海量数据转化为可落地决策的数字资产。治理后图像可用率超95%，雷达数据转换准确度达90.5%，累计服务高速公路检测超2.5万公里，形成从数据治理到边缘部署的标准化体系，推动行业由“经验驱动”向“数据智能驱动”转型。

　　隧道表观病害AI智能识别与数字化交付系统：处理效率达8分钟/公里

　　系统构建“快速检测车数据采集+AI智能识别初筛+专业工程师复核”三级病害排查体系，可在60-80公里/小时正常行车速度下完成隧道全断面图像与三维数据采集，自动识别定位裂缝、渗漏水、剥落、衬砌变形等常见病害并生成量化参数，处理效率达8分钟/公里，准确率达90%，初筛效率提升60%以上。同时，依托数字化平台生成病害台账和数字化报告，开发基于WebGL的三维可视化系统，为隧道科学养护决策提供精准数据支撑。